Separar voz y música con IA

Usa HTDemucs, el modelo de separación de música de Meta (código abierto, licencia MIT), uno de los mejores que existen. Lo adaptamos para que corra completo dentro de tu navegador: la primera vez descarga el modelo (87 MB para 4 pistas o 58 MB para 6 pistas) y queda guardado para las siguientes veces.

Depende de tu equipo. En un computador con Chrome o Edge se usa la tarjeta gráfica (WebGPU): una canción de 3 minutos tarda unos 20 segundos con una tarjeta gráfica buena y 1 a 2 minutos en equipos más modestos. Sin WebGPU se usa el procesador y tarda bastante más (unos 7 minutos para 3 minutos de canción en un computador rápido). La herramienta te muestra el tiempo estimado antes de empezar; para ir rápido, separa solo un fragmento con el botón «Probar 30 s».

Es la misma calidad que el programa original de Meta en un computador: comparamos el resultado del navegador con el de PyTorch y son prácticamente idénticos. Funciona muy bien con voz, batería y bajo; guitarra y piano (modo 6 pistas) son más difíciles y a veces se mezclan con «otros». Para karaoke, la voz principal se quita casi por completo, aunque pueden quedar ecos o coros muy suaves.

No. Todo el proceso ocurre en tu equipo: el audio nunca sale de tu navegador. Solo se descarga el modelo de IA desde overwave.cl y el motor ONNX Runtime desde un CDN público.

Separar una canción no cambia sus derechos de autor. Úsala con canciones propias, con permiso o para uso personal (practicar, estudiar, cantar en casa). Para publicar o usar comercialmente pistas de canciones de otros necesitas la autorización de quienes tienen los derechos.